Você já deve ter ouvido falar sobre o assunto, mas você realmente sabe o que é Big Data? O surgimento da Indústria 4.0 trouxe diversas transformações impactantes para o setor industrial. Entre tantas novas possibilidades, o Big Data é uma das tecnologias com o maior destaque.
Basicamente, o termo Big Data se refere ao grande volume de dados, que podem ser estruturados e não estruturados, gerados diariamente por pessoas e empresas em uma velocidade cada vez maior. Os conjuntos de dados são muito volumosos e por isso, softwares tradicionais de processamento de dados não são capazes de gerenciá-los.
Para que serve?
O Big Data pode ser usado para a solução de problemas de negócios, pois permite analisar tendências, prever comportamentos, além de promover tomada de decisões mais acertadas.
Os 3 Vs do Big Data
Os 3 Vs do Big Data são volume, velocidade e variedade. Você pode conferir o significado de cada V a seguir:
Volume: trata-se da grande quantidade de dados coletados a partir de diversas fontes, como as redes sociais, equipamentos habilitados para sensores, dentre outros.
Velocidade: é a rapidez com que os dados são transmitidos e administrados. Alguns produtos conectados à internet conseguem operar em tempo real ou quase em tempo real.
Variedade: refere-se aos diversos tipos de dados disponíveis. Os dados podem ser estruturados, como nos bancos tradicionais ou não estruturados, como nos casos de texto, áudio e vídeo. Quanto mais complexos os dados forem, mais úteis serão parar gerar descobertas importantes.
Além dos 3 Vs principais, ainda surgiram mais 2 nos últimos anos.
Veracidade: está ligada a confiabilidade dos dados, pois como são muitos dados provenientes de várias fontes, é essencial garantir que todos estejam corretos para que possam ser úteis no momento de tomada de decisão.
Valor: trata-se de todo os esforço dos analistas para gerar dados adequados a partir do reconhecimento de padrões, previsão de comportamentos e suposições altamente educadas.
Como funciona?
Há 3 ações que devem ser realizadas para colocar o Big Data em prática. Veja mais detalhes a seguir:
Integração
O primeiro passo é a integração, em que o Big Data reúne dados de diversas fontes. O processo consiste na inserção dos dados, a realização do processamento e por fim a verificação da formatação e disponibilização das informações para garantir que os analistas possam compreender e interpretar os dados recebidos.
Gerenciamento
O segundo passo se trata do gerenciamento, em que é necessário escolher onde os dados serão armazenados. O Big Data exige alta capacidade de armazenamento, sendo assim, é importante levar essa necessidade em conta no momento de escolher a solução adequada para a sua empresa. Atualmente, os dados podem ser armazenados na nuvem, em servidores locais ou em ambos.
Análise
O último passo é a análise, que permite obter insights a partir de conjuntos de dados variados e assim transformar as informações analisadas em ações concretas para o seu negócio, otimizando os processos e contribuindo para o aumento dos lucros.
O Big Data pode ser muito útil para te ajudar a descobrir qual deverá ser o próximo passo para a sua empresa. Em breve faremos um outro artigo para falar sobre a aplicação do Big Data na Indústria 4.0, trazendo todos os benefícios oferecidos por essa tecnologia e detalhando o impacto do Big Data no setor industrial.
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